[Python]1.9.1 內建函式

1.9.1 內建函式
內建函式的paper

工廠函式：專門負責型態或是製造資料
for example:
int('99') -------------99
float('1.73')----------1.73
bool('')---------------False
str(20)----------------'20'
list((1,2,3))----------[1,2,3]
list(set([1,1,2,2])----[1,2]

全部或任何
“對於所有”（for all) “存在一個” (exist) 在邏輯上是個很重要的概念

member = {'jack':90,'jerry':85,'jimmy':43,'Wang':9,'LI':23}
a = {}
for name,grade in member.items():
    
    if grade>60:
        a[name]=True
    else:
        a[name]=False
            
if all(a.values()):
    print "Everyone pass the test"
else:
    print "someone did not pass the test"
    for name,ch in a.items():
        if ch == False:
            print name
#這裡要注意的是dic資料的取用，用for 方法
#a.items()
#a.keys()
#a.values()




執行結果

分析

all():會對list裡面的所有元素進行檢查，若全部元素為真，傳回True，否則傳回False

另一個函數any()則是只要一個人為真，就傳回真了

最大與最小

max(lst)

min(lst)

產生連續的整數

range(10)-----------[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]

range(2,7)----------[2,3,4,5,6]

range(2,13,3)-------[2,5,8,11]

群集的長度

>>>lst = [1,2,3,4,5]

>>>print len(lst)

>>>5

>>>dic = {1:2,2:2,3:2}

>>>print len(dic)

>>>5

[Python]1.8 例外

動態語言中，除了語法錯誤造成的Syntax Error以外，幾乎所有的錯誤都來自執行期的錯誤．像是TypeError或是NameError等等．當錯誤發生時，Python會產生Traceback，方便檢視錯誤的來源． 但是在開發時，重要的不是辨識每一個錯誤而是排除掉一些不是錯誤的錯誤，例外． 舉個例子：

#有個檔案test_file.txt

3 4
1 3

20 19
%%%
88 7
1 2 3 
0

#使用try except 敘述來避開中間％％％的例外
f = open('/Users/lijack/Desktop/test_file.txt')
for lines in f:
    try:
        a , b = lines.strip().split()
        print "{:>2} + {:>2} ={:>3}".format(a,b,int(a)+int(b))
        
    except:
        pass
＃python 不允許有suite是空白的
    
    
f.close


#strip()函數會移除字串頭尾指定的符號
string = "     12342342314213     "
print string.strip()

string1 = "8888888dfasfsdfsdafasdf888888"
print string1.strip('8')

#split函數：用特定字符切割字串
string2 = "hello world jack"
a,b,c = string2.split()
print a
print b
print c

分析:如果沒有用try - except 敘述時，有幾行( %%%, 1 2 3)沒有符合兩個數字的形式，便會出現ValueError．如果用if -else 敘述時，會出現很多種複雜的狀況．但其實我們並不需要去處理跟我們需要不相關的事．

執行：我們先執行try的程式碼，當發生錯誤時，立刻停止try，進入except 執行suite 裡的程式碼(ex: pass),在這題等於我們略過了所有不符合規格的行．